Graphical Modeling for High Dimensional Data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Methods for regression analysis in high-dimensional data

By evolving science, knowledge and technology, new and precise methods for measuring, collecting and recording information have been innovated, which have resulted in the appearance and development of high-dimensional data. The high-dimensional data set, i.e., a data set in which the number of explanatory variables is much larger than the number of observations, cannot be easily analyzed by ...

متن کامل

High dimensional semiparametric latent graphical model for mixed data

The Supplementary Materials contain the proofs of the theoretical results, additional simulation studies, and analysis of a music dataset for the paper “High Dimensional Semiparametric Latent Graphical Model for Mixed Data” authored by Jianqing Fan, Han Liu, Yang Ning and Hui Zou.

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

Sparse Modeling for High - Dimensional Multi - Manifold Data Analysis

High-dimensional data are ubiquitous in many areas of science and engineering, such as machine learning, signal and image processing, computer vision, pattern recognition, bioinformatics, etc. Often, high-dimensional data are not distributed uniformly in the ambient space; instead they lie in or close to a union of low-dimensional manifolds. Recovering such low-dimensional structures in the dat...

متن کامل

Sparse Modeling of High - Dimensional Data for Learning and Vision

Sparse representations account for most or all of the information of a signal by a linear combination of a few elementary signals called atoms, and have increasingly become recognized as providing high performance for applications as diverse as noise reduction, compression, inpainting, compressive sensing, pattern classification, and blind source separation. In this dissertation, we learn the s...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Modern Applied Statistical Methods

سال: 2012

ISSN: 1538-9472

DOI: 10.22237/jmasm/1351743360